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mille vele

模型广场

Python SDK

installazione.

pip install qianfan

创建应用,并获取应用的key

import os
import qianfan

os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "xx"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "xx"

emb = qianfan.Embedding()

resp = emb.do(
model="bge-large-zh",
texts=["世界上最高的山"],
)
print(resp["data"][0]["embedding"])

Embedding

模型支持预置服务的模型 (使用model参数)
Embedding-V1
bge-large-zh
bge-large-en
tao-8k

Re-Ranker

bce-reranker - base è un modello di algoritmo di rappresentazione semantica multilingue sviluppato da NetEase Youdao, è bravo nell 'ottimizzare i risultati di ricerca semantica e l'ordine di correlazione semantica, supporta cinese, inglese, giapponese e coreano quattro lingue, copre le aree di business comuni, supporta il pacchetto lungo rerank (512 ~ 32k).

Il testo che richiede un riordinamento, spiega: (1) Non può essere un list vuoto, ogni membro della lista non può essere una stringa vuota. 2) Il numero di testi non supera 64 (3) Il testo di ogni documento non deve superare 4096 caratteri, se il numero di token è superiore a 1024, truncare

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