Das große Modell

Grundlage und Konzept

Prompt

Chinesische Übersetzung: schnelle Wörter

Instruktionen für einen Computer, ähnlich wie bei einer Programmsprache.

Tokens

Zu bestimmen

* * *

Chinesische Übersetzung: großes Modell

Essenz: eine Gruppe von Algorithmen, die einer Funktion ähnlich sind.

übliche Modelle

-openai: GPT-3,5 / GPT-4 / GPT-4V / Dale -Meta: llama 2 (Open Source)

GPT-Modell

Ulms Halluzinationen.

Da das Modell im Trainingsprozess mit einem großen Maß an Wissen konfrontiert ist, kann es sich nicht an alle Informationen erinnern, die es gesehen hat. Ein offensichtliches Problem ist, dass das Modell seine eigenen Wissensgrenzen nicht kennt.

Dies bedeutet, dass Modelle Antworten auf unklare Themen bilden können, die glaubwürdig klingen, aber nicht richtig sind. Wir nennen diese "Halluzinationen".

Wenn wir fragen, sehen Sie das folgende Beispiel:

LF

Erzähl mir etwas über Boy 's AeroGlide Ultra schlank intelligente Zahnbürste

Unter ihnen gibt es den Unternehmensnamen, aber der Produktname wurde von uns erstellt. In diesem Fall wird das Modell das fiktive Produkt immer noch ziemlich realistisch beschreiben.

Es gibt zwei Strategien, die verwendet werden können, um diese Illusion zu reduzieren:

-Strategie 1: das Modell muss relevante Hinweise finden und auf der Grundlage des bereitgestellten Textes Fragen beantworten -Strategie 2: verfolgen Sie die Antwort zur Quelle

Temperatur

Übersetzung: Temperatur

Dies ist ein üblicher Wert des Modells und der fakultative Wert ist: 0space1.

-wenn die Temperatur 0 ist: dies bedeutet, dass die Antwort genauer und fester ist und geeignet ist, jedes Mal das gleiche Ergebnis zu erwarten.

-Wenn die Temperatur 0,7 beträgt: dies bedeutet, dass die Antwort zufälliger und kreativer ist und für jedes Mal unterschiedliche Output-Ergebnisse erwartet.

zum Beispiel bei der Veröffentlichung "mein Lieblingsessen ist." In Bezug auf dieses Problem sind verschiedene Lebensmittel möglich.

wenn die Temperatur 0 ist, wählt das Modell immer die wahrscheinlichste, DH

Wenn die Temperatur 0,3 beträgt, ist es dem Modell möglich, andere Lebensmittel mit geringer Wahrscheinlichkeit zu wählen.

Bei einer Temperatur von 0,7 ist es dem Modell möglich, andere Lebensmittel zu wählen, die weniger wahrscheinlich sind.

Der Zweck von "Ultimo"

Haben gesunden Menschenverstand

Identifizierung der Absicht

Klassifizierung

Schritt für Schritt: staatliche Maschine

Die Eigenschaften der ergänzenden Funktion (genial)

übliche Aufforderung zu Satzmustern

Zusammenfassung

Zusammenfassung

Abgegrenzt

Summarize the text delimited by triple quotes.

"""insert text here"""

Bitte wie folgt

Wenn zutreffend

You will be provided with meeting notes, and your task is to summarize the meeting as follows:
    
    -Overall summary of discussion
    -Action items (what needs to be done and who is doing it)
    -If applicable, a list of topics that need to be discussed more fully in the next meeting.

Hintergrund

Sie werden geliefert haben

You will be provided with xxx (delimited with XML tags) about xxx topic. 
First xxx. 
Then xxx and xxx.

Schritt für Schritt

Use the following step-by-step instructions to respond to user inputs.

Step 1 - The user will provide you with text in triple quotes. Summarize this text in one sentence with a prefix that says "Summary: ".

Step 2 - Translate the summary from Step 1 into Spanish, with a prefix that says "Translation: ".

Konsistenz

Answer in a consistent style.

Q: Teach me about patience.
A: The river that carves the deepest valley flows from a modest spring; the grandest symphony originates from a single note; the most intricate tapestry begins with a solitary thread.
Q: Teach me about the ocean.

Länge begrenzen

Es gibt drei Hauptpunkte.

Summarize the text delimited by triple quotes in 3 bullet points.
Summarize the text delimited by triple quotes in 2 paragraphs.
Summarize the text delimited by triple quotes in about 50 words. // 3 个要点

Begrenzen Sie den Geltungsbereich

sehr gut

Draft a company memo to be distributed to all employees. The memo should cover the following specific points without deviating from the topics mentioned and not writing any fact which is not present here:
xxxx

Klassifizierung

You will be provided with a tweet, and your task is to classify its sentiment as positive, neutral, or negative.

Absicht der Einstufung

You will be provided with customer service queries. Classify each query into a primary category and a secondary category. Provide your output in json format with the keys: primary and secondary.

Primary categories: Billing, Technical Support, Account Management, or General Inquiry.

Billing secondary categories:
- Unsubscribe or upgrade
- Add a payment method
- Explanation for charge
- Dispute a charge

Technical Support secondary categories:
- Troubleshooting
- Device compatibility
- Software updates

Account Management secondary categories:
- Password reset
- Update personal information
- Close account
- Account security

General Inquiry secondary categories:
- Product information
- Pricing
- Feedback
- Speak to a human

Rollen und Aufgaben

your task is to xxx it in a concise way.

Kürze

explain it in a concise way.

Zielnutzer

Zum zweiten Mal.

Summarize content you are provided with for a second-grade student.

Format

Ausgabe im Punkt-List-Format

Provide your answer in bullet point form. 

Ausgabe

-einfach zu verwenden -bietet einen guten Wert für den Preis -Qualität und Haltbarkeit -schwierig zu transportieren -schwierig zu lagern

Eine bestellte Liste

Eine Liste mit der Nummer

create a numbered list of turn-by-turn directions from it.

Unterstütztes Format

格式类型	例子
编号列表	1. 打开浏览器2. 输入网址3. 浏览内容
圆点列表	- 苹果- 香蕉- 橙子
表格
代码块	pythonprint("Hello, world!")
标题和子标题	## 主标题### 子标题
JSON格式	{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }
思维导图格式
markdown格式