Outil llama-create
Utilisation
Créer un projet
npx create-llama@latest
✔ Which template would you like to use? › Chat
✔ Which framework would you like to use? › FastAPI (Python)
✔ Would you like to generate a NextJS frontend for your FastAPI (Python) backend? … No
✔ Which model would you like to use? › gpt-3.5-turbo-0125
✔ Which embedding model would you like to use? › text-embedding-3-small
✔ Which data source would you like to use? › Use an example PDF
✔ Would you like to add another data source? › No
✔ Would you like to use LlamaParse (improved parser for RAG - requires API key)? … yes
✔ Please provide your LlamaIndex Cloud API key (leave blank to skip): …
✔ Would you like to use a vector database? › PostgreSQL
Créer une base de données dans Supabase et obtenir la chaîne de connexion Migration
Remplissez le fichier. env
Basculer vers l'environnement Condas
Passer au proxy
Mise à jour de la version de la bibliothèque dans pyproject.toml
[tool]
[tool.poetry]
name = "app"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = [ "Marcus Schiesser <mail@marcusschiesser.de>" ]
readme = "README.md"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.11,<3.12"
fastapi = "^0.110.1"
python-dotenv = "^1.0.0"
llama-index = "0.10.28"
llama-index-core = "0.10.28"
llama-index-agent-openai = "0.2.2"
[tool.poetry.dependencies.uvicorn]
extras = [ "standard" ]
version = "^0.29.0"
[tool.poetry.dependencies.llama-index-vector-stores-postgres]
version = "^0.1.1"
[tool.poetry.dependencies.llama-index-vector-stores-pinecone]
version = "^0.1.3"
[tool.poetry.dependencies.docx2txt]
version = "^0.8"
[build-system]
requires = [ "poetry-core" ]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
Gestionnaire de paquet
Utilisez Poetry, mais Poetry Install utilise toujours l'environnement virtuel de Poetry, ce qui est sujet à des problèmes.
Il n'y a pas d'erreur à installer avec pip.
pip install .
Générer des index
python app/engine/generate.py
Il y a eu une erreur avec text-embedding - 3 - large.
File "/Users/yanghaibin/anaconda3/envs/LI311-b/lib/python3.11/site-packages/pgvector/utils/__init__.py", line 35, in to_db
raise ValueError('expected %d dimensions, not %d' % (dim, len(value)))
sqlalchemy.exc.StatementError: (builtins.ValueError) expected 1536 dimensions, not 3072
Les modifications d'environnement ne seront pas mises à jour et une nouvelle fenêtre de ligne de commande doit être ouverte.
Déployer à Render
La compilation laisse la valeur par défaut : poetry install
Exécutez : python www.example.com
Exemple de projet : Python-FastAPI
Source du catalogue
Media _ type = "text / plain" doit être transformé en "text / event-stream", mais avec Postman, il y a un problème ~ ~
return StreamingResponse(event_generator(), media_type="text/plain")