Ferramenta llama-create

Utilização

Criação do projeto

npx create-llama@latest

✔ Which template would you like to use? › Chat
✔ Which framework would you like to use? › FastAPI (Python)
✔ Would you like to generate a NextJS frontend for your FastAPI (Python) backend? … No

✔ Which model would you like to use? › gpt-3.5-turbo-0125
✔ Which embedding model would you like to use? › text-embedding-3-small
  
✔ Which data source would you like to use? › Use an example PDF
✔ Would you like to add another data source? › No
  
✔ Would you like to use LlamaParse (improved parser for RAG - requires API key)? … yes
✔ Please provide your LlamaIndex Cloud API key (leave blank to skip): … 
  
✔ Would you like to use a vector database? › PostgreSQL

Crie um banco de dados na Supabase e obtenha a string de conexão de migração

Preencha o arquivo. env

Mudança para o ambiente de conda

Mudança para o agente

Atualizar a versão da biblioteca em pyproject.toml

[tool]
[tool.poetry]
name = "app"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = [ "Marcus Schiesser <mail@marcusschiesser.de>" ]
readme = "README.md"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.11,<3.12"
fastapi = "^0.110.1"
python-dotenv = "^1.0.0"
llama-index = "0.10.28"
llama-index-core = "0.10.28"
llama-index-agent-openai = "0.2.2"

[tool.poetry.dependencies.uvicorn]
extras = [ "standard" ]
version = "^0.29.0"

[tool.poetry.dependencies.llama-index-vector-stores-postgres]
version = "^0.1.1"

[tool.poetry.dependencies.llama-index-vector-stores-pinecone]
version = "^0.1.3"

[tool.poetry.dependencies.docx2txt]
version = "^0.8"

[build-system]
requires = [ "poetry-core" ]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

Gerenciador de pacotes

Use o poemry, mas o poemry install sempre usa o ambiente virtual do poemry, o que é fácil de ter problemas.

Não haverá erros de instalação usando o pip.

pip install .

Geração de índice

python app/engine/generate.py

Um erro ocorre com text-embedding - 3 - large.

  File "/Users/yanghaibin/anaconda3/envs/LI311-b/lib/python3.11/site-packages/pgvector/utils/__init__.py", line 35, in to_db
    raise ValueError('expected %d dimensions, not %d' % (dim, len(value)))
sqlalchemy.exc.StatementError: (builtins.ValueError) expected 1536 dimensions, not 3072

As alterações de ambiente não serão atualizadas e uma nova janela de linha de comando será necessária.

Implantação para render

Compilação mantém o padrão: poetry install

Execução: Python www.example.com

Exemplo de projeto - Leia: Python-FastAPI

Código de origem Catálogo

Você precisa mudar o media _ type = "text / plain" para 'text / event-stream', mas com o Postman, há um problema.

return StreamingResponse(event_generator(), media_type="text/plain")