نموذج OpenAI o1

موجز

حيث يحتاج LLM إلى تعزيز

القدرات الأساسية الثلاث للنموذج الكبير:

• فهم اللغة والقدرة على التعبير: GPT-3 تم حلها
• تخزين المعرفة العالمية: GPT-4 قد حلت الكثير
• القدرة على الاستدلال المنطقي: هو أضعف حلقة، نموذج O1 لديه تقدم كبير في هذا الصدد.

المبدأ

فكرة نموذج o1 لتعزيز القدرة على الاستدلال المنطقي هي: بعد تلقي السؤال ، يتم إنشاء CoT تلقائيًا وإعادة إنشاء الإجابة.تجنب البشر كتابة Prompt القائمة على CoT.

إذا تم منح o1 القدرة على إنشاء CoT تلقائيًا ، فمن خلال التعلم التعزيزي تحسين قدرة النموذج على العثور تلقائيًا على مسار الاستدلال الصحيح.

نموذج جديد ؟

وجد OpenAI أنه أثناء التدريب والتفكير في التعلم التعزيزي ، تتحسن أيضًا تأثيرات الاستدلال النموذجي (مثل احتمال العثور على مسار CoT الصحيح) مع زيادة القدرة الحاسوبية.قد يجد هذا RL Scaling.ويمكن زيادة القدرة الحسابية، مما قد يؤدي إلى زيادة تعزيز قدرة النموذج على التفكير المنطقيويمكن أن يكون هذا نموذجا جديدا

السيناريو المستهدف

نظرًا لقدرة الاستدلال المنطقي المعززة ، فإن نموذج O1 مناسب للبرمجة والرياضيات والفيزياء وغيرها من السيناريوهات.ولكن الكتابة قد تكون على العكس من ذلك.وكأنها بعضاً من المعلمين العلميين.

أشعر أن نموذج O1 ونموذج Sonnet 3.5 في البرمجة ، لا تفتح فجوة واضحة.

سلسلة من النماذج

• نموذج O1: غير مفتوح، أقوى قدرة
• o1-preview:ChatGPT (الأعضاء) وAPI (يتطلب إنفاق أكثر من 1000 دولار أمريكي) للوصول
• o1-mini: مقارنة بـ o1-preview ، لديه الكثير من المعرفة بالعالم ، وهو مناسب للسيناريوهات التي لا تتطلب الكثير من المعرفة بالعالم ، مثل البرمجة والرياضيات ، وسرعة الاستجابة سريعة.

من المفترض أن تكون OpenAI سلسلة من النماذج التي ستقدم "قدرة منطقية أقوى وأكثر تحيزًا".

نماذج غير ناضجة

لم يتم تصنيع طراز سلسلة o1 بالكامل ، ولا يدعم الرؤية ، ولا يدعم الإخراج المتدفق ، ولا يدعم دعوة الوظيفة.وهذا ما يسمى Preview.

أكثر تكلفة

سعر o1-preview هو 4 مرات من GPT-4o.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أيضًا احتلال التوكين (Token) الذي يتم إنشاؤه خلال عملية الاستدلال.كما أن ذلك سيزيد من التكاليف في شكل مقنع.

模型	输入价格 (每百万 tokens)	输出价格 (每百万 tokens)
o1-preview	$15	$60
o1-mini	$3	$12
GPT-4o	$5	$15

المبادئ الأساسية

لقد قمنا بتدريب هذه النماذج على قضاء المزيد من الوقت في التفكير في المشاكل قبل أن تستجيب ، مثلما يفعل الشخص.من خلال التدريب ، يتعلمون صقل عملية تفكيرهم ، وتجربة استراتيجيات مختلفة ، والتعرف على أخطائهم.

قضاء المزيد من الوقت في التفكير قبل الاستجابة، مثل البشر. LLM سوف تحسين عملية التفكير الخاصة بك، وتجربة استراتيجيات مختلفة، والاعتراف بأخطائها الخاصة بك.

يفكر OpenAI o1 قبل أن يجيب ويمكنه إنتاج سلسلة داخلية طويلة من التفكير قبل الاستجابة للمستخدم.

بعد تلقي الأسئلة ، يتم إنشاء سلسلة داخلية من التفكير (سلسلة من التفكير) ، وتوليد الإجابات استنادا إلى هذا CoT.

يمكن استخدام التعلم التعزيز (RL) لتدريب LLM إنشاء Prompt القائم على CoT تلقائيًا.

المستخدمين المستهدفين والسيناريو

يمكنهم التفكير من خلال المهام المعقدة وحل المشاكل الأصعب من النماذج السابقة في العلوم والترميز والرياضيات. يمكنهم التفكير من خلال المهام المعقدة وحل المشاكل الأكثر صعوبة من النماذج العلمية والترميزية والرياضية السابقة

قد تكون قدرات التفكير المعززة هذه مفيدة بشكل خاص إذا كنت تتعامل مع مشاكل معقدة في العلوم والترميز والرياضيات والمجالات المماثلة.على سبيل المثال ، يمكن استخدام o1 من قبل باحثي الرعاية الصحية لتوضيح بيانات تسلسل الخلايا ، من قبل الفيزيائيين لتوليد الصيغ الرياضية المعقدة اللازمة للبصريات الكمومية ، ومن قبل المطورين في جميع المجالات لبناء وتنفيذ سير العمل متعدد الخطوات.

قد تكون هذه المهارات المنطقية المعززة مفيدة بشكل خاص إذا كنت تعمل على حل مشاكل معقدة في العلوم والترميز والرياضيات وما شابه ذلك.على سبيل المثال ، يمكن للباحثين في مجال الرعاية الصحية استخدام o1 لتوضيح بيانات تسلسل الخلايا ، ويمكن للفيزيائيين استخدام o1 لإنشاء الصيغ الرياضية المعقدة المطلوبة للبصريات الكمومية ، ويمكن للمطورين في جميع المجالات استخدام o1 لبناء وتنفيذ سير العمل متعدد الخطوات.

الأداء: تحسين القدرة على التفكير المنطقي

下一个模型更新在物理、化学和生物学方面具有挑战性的基准任务上的表现与博士生类似。我们还发现它在数学和编码方面表现出色。在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题，而推理模型的得分为 83%。他们的编码能力在竞赛中得到评估，并在 Codeforces 竞赛中达到了第 89 个百分点。您可以在我们的技术研究文章中阅读更多相关内容。

تحسين القدرات في جميع المجالات

• زيادة الترميز: أكثر من 300٪
• الرياضيات / الكيمياء / البيولوجيا / الفيزياء: حوالي 40٪

القدرة على اللغة الصينية

القيود المفروضة على الدخول

• سيتمكن مستخدمو ChatGPT Plus من الوصول إلى النموذج o1 في ChatGPT.
• يحدد المعدل الأسبوعي لـ o1-preview بـ 30 رسالة ، و 50 رسالة أسبوعيًا لـ o1-mini.
• يمكن للمستخدمين ذوي الأذونات من الطبقة 5 الوصول إلى API.معدل الحد هو 20 دورة في دقيقة.

[مختلفة]

Tier	Qualification
Tier 1	$5 paid
Tier 2	$50 paid and 7+ days since first successful payment
Tier 3	$100 paid and 7+ days since first successful payment
Tier 4	$250 paid and 14+ days since first successful payment
Tier 5	$1,000 paid and 30+ days since first successful payment

تحديد الأسعار

سعر o1-preview هو 4 مرات من GPT-4o.هناك أيضًا CoT مخفيًا يحتل Token.

模型	输入价格 (每百万 tokens)	输出价格 (每百万 tokens)
o1-preview	$15	$60
o1-mini	$3	$12
GPT-4o	$5	$15

عدم كفاية النموذج

لا يمكن تصفح صفحات الويب للحصول على المعلومات وتحميل الملفات والصور.

API لا يدعم:

• ** الطرائق**: النص فقط ، الصور غير مدعومة.
• ** أنواع الرسائل**: رسائل المستخدم والمساعد فقط ، رسائل النظام غير مدعومة.
• Streaming: غير معتمد.
• ** الأدوات**: الأدوات والدعوة إلى الدالة ومعلمات تنسيق الاستجابة غير مدعومة.
• Logprobs: غير مدعوم.

أمثلة

المثال 1: Logic Puzzle

المسائل

A princess is as old as the prince will be when the princess is twice the age that the prince was when the princess' age was half the sum of their present ages.Provide all solutions to this question.

تفسير

参考答案

الردود على o1-preview

داخلي Prompt

解质量子问题

我正在解一个关于年龄的复杂问题。将时间点和年龄分别定义为变量，解析这些年龄差距，试图找出满足条件的解。

计算时间差

我开始计算王子和公主的年龄之和P + Q。然后，确定公主年龄的一半Q'，并计算从那时到现在的时间差，即(Q - P)/2年。这让我更好地理解了时间的流动。

分析时间差异

我试图简化时间差异的公式，发现在计算公主和王子年龄时出现了矛盾。回顾过去时，公主的年龄是当前年龄的和的一半。

CHUNK: 假设公主的现年龄为Q。那么在时间t1时，公主的年龄为Q - t1。

根据题目要求，在时间t1时： Q - t1 = (P + Q)/2

解方程得： t1 = Q - (P + Q)/2 = [2Q - P - Q]/2 = (Q - P)/2

类似地，公主的年龄为P - t1 = P - [(Q - P)/2] = [2P - Q + P]/2 = (3P - Q)/2

调整计算细节

我正在解决王子年龄的问题时，调整时间t1的计算方式。通过精简公式，发现王子年龄计算有误，正在检查每个步骤的准确性。

检视方程式
我正尝试重写并简化方程式，但遇到了一些麻烦。看看哪里出错了，可能是算术操作中的小错误。抱着怀疑的态度，我重审每一步，以确保准确性。

计算王子的年龄

我计算出王子在时间 t1 的年龄为 (3P - Q)/2。\n接下来，探讨公主未来的年龄与王子 t1 时的年龄的关系。

计算未来时间 t2 时，公主年龄是那时王子年龄的一倍。首先，计算王子当前年龄 P1，然后用将来的年龄来确定 t2。

分析年龄增长

公主的年龄将是Q + t2, 王子的年龄则为P + t2, 计算得t2 = 3P - 2Q。

探讨年龄关系

公主的年龄等于王子未来年龄的两倍，条件涉及公主年龄的变化和王子年龄的历史。

深入分析

从公主年龄变化出发，整理王子年龄的历史，体现出他们之间的复杂关系。

修正方程并计算

我正在修正年龄方程，重新计算年龄差。最终得出，公主的年龄是王子年龄的四分之三。这个过程让我思考年龄与时间的关系。

提到：

亲王年龄 = 福 + t2 = (3Q/4) + (Q/4) = (4Q/4) = Q

提与 t2 相关： 公主 = (5Q/4)，亲王 = Q

现在思考中： 公主年龄与亲王未来的年龄一致，条件是公主的年龄是亲王一半年龄的总和的一半。

探寻岁数关系

我正在分析王子年龄涉及到的问题。假设王子的年龄为P = 0.75Q，可得王子的现年岁仔细审视其值。

确定年龄关系

我分析了公主和王子的年龄关系，计算得出她们分别为6和8岁。公主在1年前7岁，符合年龄和当前年龄的半和。

确定数学关系

皇子的年龄是 6 岁，公主的年龄是 8 岁。公主将来的年龄是 10 岁，这个时候皇子的年龄是 8 岁。

计算公主和王子的现年龄之和的一半，为3.5岁。

解决年龄问题

尝试找出公主和王子的年龄差异时，发现公主比王子大 1 岁。王子在未来 2 年内年龄将增长，但没有立即对答案有帮助。

尝试不同的数字

我正在探索不同的整数解，选择Q = 16，计算出P = 12。接下来，计算时间t1 = 2年，公主当时14岁。通过检查这些条件，得出公主和王子未来的年龄。

分析年龄差异

我正探索王子和公主之间的年龄差异。王子目前12岁，8年后将成20岁。公主20岁时，正好是王子16岁的时候。这个想法令人兴奋。

寻找解答

考虑Q必须是4的倍数，P可以表示为3k。这让我们计算出一组可能的年龄解。

计算两人现在的年龄差

目前，这对王子和公主的年龄分别是3k和4k。我正在尝试找出在公主年龄是王子年龄的两倍时，王子将多大年龄。

分析年龄差异

我正在思考公主和王子的年龄差异。公主现年5千年，王子3千年，公主两倍年龄将是王子当时的一半和他们当前年龄之和。

探索年龄关系

我正在分析王子和公主的年龄关系，推测出在公主年纪为5k时，王子的年龄为5k/2。谢谢阅读！

الإجابة النهائية

Conclusion:

The only integer solution satisfying all conditions is:

Prince's age: 6 years
Princess's age: 8 years
Answer: The prince is 6 years old, and the princess is 8 years old.

المثال 2: البرمجة

الطلبات

make a game called "squirrel finder" using HTML5 and JavaScript.
- You are a koala icon that can move quickly using the arrow keys.
- A strawberry randomly spawns every second and bounces around.
- If a strawberry touches you, you die.
- After three seconds, a squirrel icon spawns and bounces around. If you touch it, you win.
- Make sure all icons are 40 pixels by 40 pixels.
- Use retro colors and a dark background.
- Put "openai" in the game screen and a timer in the corner.
- Display the instructions before the game starts.
- Automatically restart the game when you win or lose.
- Give the code in a single file.

ويمكن استخدام الرموز التي تم إنشاؤها بواسطة o1 بشكل طبيعي.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Squirrel Finder</title>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            overflow: hidden;
            background-color: #000;
            color: #fff;
            font-family: 'Courier New', monospace;
        }
        #gameCanvas {
            display: block;
            margin: 0 auto;
            background-color: #000;
        }
        #instructions {
            position: absolute;
            top: 20%;
            width: 100%;
            text-align: center;
            font-size: 24px;
        }
        #openai {
            position: absolute;
            bottom: 10px;
            left: 10px;
            font-size: 14px;
            color: #fff;
        }
        #timer {
            position: absolute;
            top: 10px;
            right: 10px;
            font-size: 18px;
            color: #fff;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <canvas id="gameCanvas" width="800" height="600"></canvas>
    <div id="instructions">
        <h1>Squirrel Finder</h1>
        <p>You are the Koala. Use arrow keys to move.</p>
        <p>Avoid the strawberries!</p>
        <p>Find the squirrel to win!</p>
        <p>Press any key to start.</p>
    </div>
    <div id="openai">openai</div>
    <div id="timer">0</div>
    <script>
        (function(){
            const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
            const ctx = canvas.getContext('2d');

            let instructions = document.getElementById('instructions');
            let timerDisplay = document.getElementById('timer');

            let keys = {};

            let player = {
                x: canvas.width / 2 - 20,
                y: canvas.height / 2 - 20,
                width: 40,
                height: 40,
                speed: 7,
                color: '#00ff00' // Green
            };

            let strawberries = [];
            let squirrel = null;

            let gameTime = 0;
            let gameStarted = false;
            let gameOver = false;
            let gameWin = false;

            function startGame() {
                instructions.style.display = 'none';
                gameStarted = true;
                gameTime = 0;
                gameOver = false;
                gameWin = false;
                player.x = canvas.width / 2 - 20;
                player.y = canvas.height / 2 - 20;
                strawberries = [];
                squirrel = null;
                lastStrawberrySpawn = 0;
                lastTime = performance.now();
                requestAnimationFrame(gameLoop);
            }

            document.addEventListener('keydown', function(e) {
                if (!gameStarted) {
                    startGame();
                }
                keys[e.key] = true;
            });

            document.addEventListener('keyup', function(e) {
                keys[e.key] = false;
            });

            let lastTime = performance.now();
            let lastStrawberrySpawn = 0;

            function gameLoop(timestamp) {
                let deltaTime = (timestamp - lastTime) / 1000;
                lastTime = timestamp;

                update(deltaTime);
                render();

                if (!gameOver && !gameWin) {
                    requestAnimationFrame(gameLoop);
                } else {
                    setTimeout(startGame, 2000); // Restart game after 2 seconds
                }
            }

            function update(deltaTime) {
                if (!gameStarted) return;

                gameTime += deltaTime;
                timerDisplay.textContent = Math.floor(gameTime);

                // Move player
                if (keys['ArrowUp']) player.y -= player.speed;
                if (keys['ArrowDown']) player.y += player.speed;
                if (keys['ArrowLeft']) player.x -= player.speed;
                if (keys['ArrowRight']) player.x += player.speed;

                // Keep player on screen
                if (player.x < 0) player.x = 0;
                if (player.x + player.width > canvas.width) player.x = canvas.width - player.width;
                if (player.y < 0) player.y = 0;
                if (player.y + player.height > canvas.height) player.y = canvas.height - player.height;

                // Spawn strawberries
                if (gameTime - lastStrawberrySpawn > 1) {
                    lastStrawberrySpawn = gameTime;
                    spawnStrawberry();
                }

                // Spawn squirrel after 3 seconds
                if (gameTime >= 3 && squirrel === null) {
                    spawnSquirrel();
                }

                // Update strawberries
                strawberries.forEach(function(s) {
                    s.x += s.vx;
                    s.y += s.vy;

                    // Bounce off walls
                    if (s.x < 0 || s.x + s.width > canvas.width) s.vx *= -1;
                    if (s.y < 0 || s.y + s.height > canvas.height) s.vy *= -1;

                    // Check collision with player
                    if (collision(player, s)) {
                        gameOver = true;
                    }
                });

                // Update squirrel
                if (squirrel) {
                    squirrel.x += squirrel.vx;
                    squirrel.y += squirrel.vy;

                    // Bounce off walls
                    if (squirrel.x < 0 || squirrel.x + squirrel.width > canvas.width) squirrel.vx *= -1;
                    if (squirrel.y < 0 || squirrel.y + squirrel.height > canvas.height) squirrel.vy *= -1;

                    // Check collision with player
                    if (collision(player, squirrel)) {
                        gameWin = true;
                    }
                }
            }

            function render() {
                // Clear canvas
                ctx.fillStyle = '#000';
                ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

                // Draw player
                ctx.fillStyle = player.color;
                ctx.fillRect(player.x, player.y, player.width, player.height);

                // Draw strawberries
                strawberries.forEach(function(s) {
                    ctx.fillStyle = '#ff0000'; // Red
                    ctx.fillRect(s.x, s.y, s.width, s.height);
                });

                // Draw squirrel
                if (squirrel) {
                    ctx.fillStyle = '#ffff00'; // Yellow
                    ctx.fillRect(squirrel.x, squirrel.y, squirrel.width, squirrel.height);
                }

                // Display game over or win message
                if (gameOver) {
                    ctx.fillStyle = '#ff0000';
                    ctx.font = '48px Courier New';
                    ctx.fillText('You Died!', canvas.width / 2 - 100, canvas.height / 2);
                }

                if (gameWin) {
                    ctx.fillStyle = '#00ff00';
                    ctx.font = '48px Courier New';
                    ctx.fillText('You Win!', canvas.width / 2 - 100, canvas.height / 2);
                }
            }

            function spawnStrawberry() {
                let s = {
                    x: Math.random() * (canvas.width - 40),
                    y: Math.random() * (canvas.height - 40),
                    width: 40,
                    height: 40,
                    vx: (Math.random() * 4 + 1) * (Math.random() < 0.5 ? -1 : 1),
                    vy: (Math.random() * 4 + 1) * (Math.random() < 0.5 ? -1 : 1)
                };
                strawberries.push(s);
            }

            function spawnSquirrel() {
                squirrel = {
                    x: Math.random() * (canvas.width - 40),
                    y: Math.random() * (canvas.height - 40),
                    width: 40,
                    height: 40,
                    vx: (Math.random() * 3 + 2) * (Math.random() < 0.5 ? -1 : 1),
                    vy: (Math.random() * 3 + 2) * (Math.random() < 0.5 ? -1 : 1)
                };
            }

            function collision(a, b) {
                return a.x < b.x + b.width && a.x + a.width > b.x &&
                       a.y < b.y + b.height && a.y + a.height > b.y;
            }

        })();
    </script>
</body>
</html>

Sonnet-3.5: يمكن أيضًا تشغيل الشفرة المنتجة بشكل طبيعي.

تحت التبصق ، يكون تفاعل Claude AI أفضل بكثير ، ويمكن معاينة التأثيرات.

مقارنة اثنين من الشفرة، Sonnet 3.5 سيكون أفضل.

على الرغم من أن كلا التطبيقين يلبيان الاحتياجات الأساسية ، إلا أن Code 2 (Sonnet 3.5) يتفوق قليلاً بشكل عام:

1. وله هيكل أكثر تنظيما وموجهة نحو الكائنات وأسهل في صيانته وتوسيع نطاقه.
2. يستخدم ألوانًا أكثر دقة وأكثر ملاءمة للنمط الرجعية.
3. يستخدم الفئات لتمثيل كائنات اللعبة ، مما يسهل إعادة استخدام الكود بشكل أفضل.

ومع ذلك، فإن الرمز 1 لديه بعض المزايا من حيث الأداء بسبب استخدام requestAnimationFrame.

المثال الثالث: المنطق

السؤال: كم عدد r في الفراولة

GPT-4o: خطأ في النتيجة

“strawberry”中有1个字母“r”

أخطاء Sonnet - 3.5

There are 2 r's in "strawberry".

مثال 4: ترجمة جملة تالفة

سيستكمل

المراجع

Introducing OpenAI o1-preview

OpenAI帖子

SuperCLUE测试结果